【威尼斯人平台】函数表明，铁三角斯坦奥林巴斯毛衣

发布时间：2019-02-03  栏目：威尼斯人平台  评论：0 Comments

陈设参数

• 材质：其他
• 适用机型：通用
• 承重：6
• 脚架包：有

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Python: 函数参数魔法

7.1 默许参数

概念函数的时候，还足以有默许参数。例如Python自带的int()函数，其实就有四个参数，咱们既可以传一个参数，又足以传八个参数：

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的首个参数是更换进制，如若不传，默许是十进制
(base=10)，如若传了，就用传入的参数。

可见，函数的默许参数的意义是简化调用，你只要求把必须的参数传进去。但是在急需的时候，又有什么不可流传额外的参数来掩盖默许参数值。

上面大家将介绍三种函数的参数类型：
1.任务参数
我们率先定义一个求和的函数

2016-12-01

7.2 可变参数

只要想让一个函数能经受任意个参数，大家就足以定义一个可变参数：

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个* 号，大家可以传入0个、1个或几个参数给可变参数：

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很神秘，Python解释器会把传播的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因而，在函数内部，直接把变量args
看成一个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为了简化调用。如果我们要计算任意个数的平均值，就足以定义一个可变参数：

defaverage(*args):…

如此，在调用的时候，可以那样写：

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那里，x和y都是属于职位参数，我们依照岗位顺序传入数值。一旦缺少参数，系统将会报错，那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中，定义函数和调用函数都很简短，但如何定义函数参数和传递函数参数，则涉及到有些套路了。总的来说，Python
的函数参数首要分为以下三种：

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
前日一经大家把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那就是说
此前调用的myfun就会报错，原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,那几个时候默许参数就派上用场了，看上边的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般以前的调用结果并从未改变，之后再依据须要传入z值就可以了
1）好处
默认参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度，调用者可只关怀须求关爱的参数，也足以针对特殊的要求重置默许参数
2）注意点

重点字参数

• 必选参数在前，默许参数在后
• 日增默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果，大家可以通过增添默许参数扩充我们的函数作用
• 只要有多个默许参数，既可以根据顺序
  如myfun(10,20,3,8),也得以不按照顺序，当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如
  myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值，默许为1
• 铭记一点：默许参数必须指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数可以说是最广泛的了，顾名思义，必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数，比如：

1）定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的，可以是1个，2个甚至三个，也得以是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
或者tuple，那么大家调用的时候就要求组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那么我们来探视倘诺换成是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum

3

我们得以见见，定义的艺术 仅仅是充实了一个*****
号，我们调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你也许会问，那假如自身是个list或者tuple我还得转化成那种的传播吗？当然绝不，大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的具有因素作为可变参数传进去。那种写法相当有用，而且很广阔

4

** 4.非同儿戏字参数 **
或者先来看个措施

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

1. 用法
   在概念关键字参数的时候
   ，在函数的末尾增加**kw紧要字即可，函数内部，会把重大字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要使用k=v传入

   myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
   name: shuang email:
   49206@qq.com
   other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
   大家也足以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
   extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
   myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
   name: shuang email:
   49206@qq.com
   other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
   **extra表示把extra那个dict的拥有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将赢得一个dict。
   注意：kw得到的dict是extra的一份拷贝，对kw的变动不会潜移默化到函数外的extra

7

5.命名根本字参数

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1）关键字参数回看
对此主要字参数，函数的调用者可以流传任意不受限制的紧要性字参数。至于到底传入了怎么，就须求在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例，大家期待检查是或不是有city和job参数：

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2）关键字参数缺点
然而调用者仍可以流传不受限制的机要字参数,那样会有早晚的风险：
【威尼斯人平台】函数表明，铁三角斯坦奥林巴斯毛衣。比方要限量重点字参数的名字，就可以用取名首要字参数，例如，只接受city和job作为第一字参数。那种格局定义的函数如下：

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3）用法
和根本字参数**kw分歧，命名第一字参数需求一个特有分隔符*，*后边的参数被视为命名第一字参数。

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调用方式如下：

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4）注意点

…

• 只要函数定义中已经有了一个可变参数，前边随着的命名第一字参数就不再必要一个特殊分隔符*了：
  >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
  print(name, email, args, age, sex)

• 命名第一字参数必须传入参数名，那和地点参数分化。即使没有传到参数名，调用将报错：

   >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
     Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
     TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
  

>>> add()                 # 啥都没传，不行

由于调用时紧缺参数名age和sex，Python解释器把这4个参数均视为地方参数，但myfun()函数仅收受2个职责参数。

Traceback (most recent call last):

• 缺省值：
  >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
  >>> print(name, email, age, sex)
  出于命名主要字参数age具有默许值，调用时，可不扩散age参数：

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
         Jack xxx@qq.com 18 女
  

• 即使没有可变参数，就亟须加一个作为特种分隔符。假诺缺少，Python解释器将不可以辨识地方参数和命名首要字参数：

   def myfun(name, email, age, sex):
  

  缺少 *，age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数，可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数，这5种参数都得以结合使用。
注意：参数定义的顺序不可以不是：必选参数、默许参数、可变参数、命名主要字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个，也相当

上边看例子：

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候，Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样，通过

最神奇的是经过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以，对于任意函数，都得以透过类似func(*args,
**kw)的花样调用它，无论它的参数是什么样定义的。（个人感觉这几个地点即使灵活，可是太灵活反而有点糊涂，须要多实践才能深远了解他的优势）

默许参数是指在概念函数的时候提供部分默许值，若是在调用函数的时候从不传递该参数，则自动使用默许值，否则使用传递时该参数的值。

看看例子就知道了：

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数，z
是默许参数，默认值是 1

…     print x + y + z

…

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z，自动使用 z=1，即
1+2+1

4

可以见到，默许参数使用起来也很不难，但有两点必要留意的是：

默许参数要放在所有必选参数的末尾

默许参数应该运用不可变对象

譬如，上边对默认参数的运用是张冠李戴的：

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数，必须放在所有必选参数的背后

…     return x + y + z

…

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数，必须放在所有必选参数的后边

…     return x + y + z

…

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该运用不可变对象。

我们看一个例证：

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中，L 是一个默许参数，默许值是 []，表示空列表。

咱俩来看看使用：

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数，使用默许值，也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数，使用默许值，竟出现八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了，三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

干什么呢？大家在调用函数的时候没有传递参数，那么就默许使用
L=[]，经过处理，L 应该唯有一个要素，怎么会并发调用函数四回，L
就有七个元素呢？

原先，L 指向了可变对象 []，当你调用函数时，L
的内容暴发了转移，默许参数的情节也会随着变，也就是，当您首先次调用时，L
的伊始值是 []，当你第二次调用时，L 的起头值是 [‘END’]，等等。

故此，为了防止不要求的一无所长，大家应当利用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在好几情状下，大家在概念函数的时候，不能预估函数应该制定多少个参数，那时大家就足以应用可变参数了，也就是，函数的参数个数是不确定的。

看看例子：

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边的代码中，numbers 就是一个可变参数，参数前边有一个 *
号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时，我们可以给该函数传递任意个参数，包含 0 个参数：

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任意参数，实际上，它还有其余一个用法：用来给函数传递参数。

探访例子：

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

…

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a，相当于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看一个例子：

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

…

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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最首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数，而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让大家看看例子：

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数，kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上面的代码中，kwargs 就是一个最主要字参数，它后面有五个 * 号。kwargs
可以采取不定长度的键值对，在函数内部，它会表示成一个 dict。

和可变参数近似，大家也可以行使 **kwargs 的格局来调用函数，比如：

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

…

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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威尼斯人平台，>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参，等价于上边的做法

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再看一个例证：

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重中之重字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际的运用中，大家常常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和第一字参数或内部的少数。不过，必要注意的是，它们在应用的时候是有种种的，依次是必选参数、默许参数、可变参数和根本字参数。

诸如，定义一个饱含上述三种参数的函数：

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候，Python
会自动依据参数地方和参数名把相应的参数传进去。让大家看看：

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多个参数，因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

俺们还足以因而上边的款式来传递参数：

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

默许参数要放在所有必选参数的末端。

应该使用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 表示可变参数，**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在行使的时候是有各样的，依次是必选参数、默认参数、可变参数和主要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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