室内影室灯,函数说明
发布时间:2019-02-02 栏目:威尼斯人平台 评论:0 Comments
配置参数
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Python: 函数参数魔法
7.1 默许参数
概念函数的时候,还足以有默许参数。例如Python自带的int()函数,其实就有八个参数,我们既可以传一个参数,又有啥不可传三个参数:
>>> int(‘123’)
123
>>> int(‘123’, 8)
83
int()函数的第三个参数是更换进制,即使不传,默认是十进制
(base=10),如果传了,就用传入的参数。
可见,函数的默许参数的效果是简化调用,你只必要把必须的参数传进去。但是在急需的时候,又可以流传额外的参数来掩盖默许参数值。
上面大家将介绍二种函数的参数类型:
1.职位参数
俺们第一定义一个求和的函数
2016-12-01
7.2 可变参数
倘诺想让一个函数能接受任意个参数,大家就可以定义一个可变参数:
deffn(*args):print args
可变参数的名字前边有个* 号,大家可以传入0个、1个或多个参数给可变参数:
>>> fn()
()
>>> fn(‘a’)
(‘a’,)
>>> fn(‘a’, ‘b’)
(‘a’, ‘b’)
>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)
(‘a’, ‘b’, ‘c’)
可变参数也不是很暧昧,Python解释器会把传播的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,由此,在函数内部,直接把变量args
看成一个tuple 就好了。
概念可变参数的目的也是为着简化调用。假若大家要计算任意个数的平均值,就能够定义一个可变参数:
defaverage(*args):…
那样,在调用的时候,可以这么写:
>>> average()
0
>>> average(1, 2)
1.5
>>> average(1, 2, 2, 3, 4)
2.4
>>> def myfun(x,y):
>>> return x + y
函数参数
那边,x和y都是属于地方参数,大家按照岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数
在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但如何定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下三种:
>>> s = myfun(10)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
----> 1 s = myfun(10)
TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
必选参数
2.默许参数
现在一旦大家把函数改为
默许参数
>>> def myfun(x,y,z,h):
>>> return (x + y)*z
可变参数
那就是说
以前调用的myfun就会报错,原因是以前只传了x和y,并不曾传地方参数z,其一时候默许参数就派上用场了,看下边的例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般之前的调用结果并没有改变,之后再依据须要传入z值就足以了
室内影室灯,函数说明。1)好处
默许参数下落了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关心必要关心的参数,也可以针对优良的急需重置默许参数
2)注意点
关键字参数
- 必选参数在前,默认参数在后
- 扩大默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以由此扩充默许参数增添大家的函数功效
- 假诺有多少个默许参数,既可以根据顺序
如myfun(10,20,3,8),也足以不听从顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如
myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,默许为1 - 切记一点:默许参数必须指向不变对象
必选参数
3、可变参数
必选参数可以说是最广大的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:
1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,可以是1个,2个甚至八个,也足以是0个
我们先来看个例子
1
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i*i
>>> return sum
2
number 是一个list
或者tuple,那么大家调用的时候就必要组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看看即使换成是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum
3
俺们得以看到,定义的法门 仅仅是充实了一个*****
号,我们调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说你也许会问,那假诺自身是个list或者tuple我还得转化成那种的传播吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这一个list的拥有因素作为可变参数传进去。那种写法非凡有用,而且很普遍
4
** 4.最首要字参数 **
或者先来看个方式
5
def myfun (name,email,**kw):
print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
6
-
用法
在概念关键字参数的时候
,在函数的终极扩张**kw主要字即可,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要动用k=v传入myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
俺们也可以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
**extra代表把extra那几个dict的装有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将取得一个dict。
注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的改变不会影响到函数外的extra
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5.命名要害字参数
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1)关键字参数回想
对于紧要字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的第一字参数。至于到底传入了何等,就须要在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例,大家意在检查是还是不是有city和job参数:
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>>> def myfun(name, email, **kw):
>>> if 'age' in kw:
>>> # 有age参数
>>> pass
>>> if 'sex' in kw:
>>> # 有sex参数
>>> pass
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2)关键字参数缺点
但是调用者还能流传不受限制的要害字参数,那样会有早晚的高危机:
假如要限制重点字参数的名字,就足以用命名紧要字参数,例如,只收取city和job作为根本字参数。那种措施定义的函数如下:
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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)
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3)用法
和主要字参数**kw差异,命名第一字参数需求一个特殊分隔符*,*前面的参数被视为命名紧要字参数。
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调用格局如下:
>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
Jack xx@qq.com 18 女
… print x + y
4)注意点
…
-
假若函数定义中早已有了一个可变参数,后边跟着的命名主要字参数就不再必要一个异样分隔符*了:
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex) -
取名第一字参数必须传入参数名,这和职分参数不一样。要是没有传到参数名,调用将报错:
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
>>> add() # 啥都没传,不行
出于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受2个岗位参数。
Traceback (most recent call last):
-
缺省值:
>>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
>>> print(name, email, age, sex)
鉴于命名主要字参数age具有默许值,调用时,可不扩散age参数:>>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
-
假设没有可变参数,就非得加一个用作特种分隔符。假如不够,Python解释器将无法辨识地方参数和命名主要字参数:
def myfun(name, email, age, sex):
缺少 *,age和sex被视为地方参数
File “”, line 1, in
6.参数组合
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)
在Python中定义函数,可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都得以构成使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和首要字参数。
>>> add(1) # 只传了一个,也非凡
上面看例子:
Traceback (most recent call last):
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
File “”, line 1, in
在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数地点和参数名把相应的参数传进去。
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
>>> add(1, 2) # 数量一样,通过
最神奇的是经过一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:
3
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
默许参数
所以,对于任意函数,都可以透过类似func(*args,
**kw)的格局调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人感觉这一个地点就算灵活,可是太灵敏反而有些混乱,必要多实践才能深入了然他的优势)
默许参数是指在概念函数的时候提供一些默认值,若是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。
探望例子就清楚了:
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>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1
… print x + y + z
…
>>> add(1, 2, 3) # 1+2+3
6
>>> add(1, 2) # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1
4
能够观看,默许参数使用起来也很简短,但有两点要求小心的是:
默认参数要放在所有必选参数的末端
默认参数应该选择不可变对象
譬如说,上边对默许参数的行使是漏洞百出的:
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>>> def add(x=1, y, z): # x
是默许参数,必须放在所有必选参数的后面
… return x + y + z
…
File “”, line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
>>>
>>> def add(x, y=1, z): # y
是默许参数,必须放在所有必选参数的末尾
… return x + y + z
…
File “”, line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
再来看看为啥默许参数应该运用不可变对象。
咱俩看一个例子:
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>>> def add_to_list(L=[]):
… L.append(‘END’)
… return L
在上边的函数中,L 是一个默许参数,默许值是 [],表示空列表。
大家来探视使用:
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>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥难点
[1, 2, 3, ‘END’]
>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’]) # 没啥难点
[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]
>>> add_to_list() #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难题
[‘END’]
>>> add_to_list() #
没有传递参数,使用默许值,竟出现八个 ‘END’
[‘END’, ‘END’]
>>> add_to_list() # 糟糕了,三个 ‘END’
[‘END’, ‘END’, ‘END’]
为什么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个要素,怎么会见世调用函数三遍,L
就有五个元素呢?
本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的情节发生了变动,默许参数的始末也会跟着变,也就是,当您首先次调用时,L
的开首值是 [],当你第二次调用时,L 的开首值是 [‘END’],等等。
之所以,为了幸免不须要的百无一用,大家应有利用不可变对象作为函数的默许参数。
可变参数
在好几意况下,大家在概念函数的时候,不可以预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以运用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。
探望例子:
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>>> def add(*numbers):
… sum = 0
… for i in numbers:
… sum += i
… print ‘numbers:’, numbers
… return sum
在上边的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数后面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。
在调用函数时,大家可以给该函数传递任意个参数,包蕴 0 个参数:
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>>> add() # 传递 0 个参数
numbers: ()
0
>>> add(1) # 传递 1 个参数
numbers: (1,)
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>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数
numbers: (1, 2)
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>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数
numbers: (1, 2, 3)
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上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有此外一个用法:用来给函数传递参数。
看望例子:
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>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数
… return x + y + z
…
>>> a = [1, 2, 3]
>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 那样传递参数很麻烦
6
>>> add(*a) # 使用 *a,相当于地方的做法
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>>> b = (4, 5, 6)
>>> add(*b) # 对元组一样适用
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再看一个事例:
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>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数
… sum = 0
… for i in numbers:
… sum += i
… return sum
…
>>> a = [1, 2]
>>> add(*a) # 使用 *a 给函数传递参数
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>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> add(*a)
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根本字参数
可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。
让大家看看例子:
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>>> def add(**kwargs):
return kwargs
>>> add() # 没有参数,kwargs 为空字典
{}
>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={‘x’: 1}
{‘x’: 1}
>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}
{‘y’: 2, ‘x’: 1}
在地方的代码中,kwargs 就是一个重大字参数,它面前有五个 * 号。kwargs
能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。
和可变参数近似,大家也足以应用 **kwargs 的款型来调用函数,比如:
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>>> def add(x, y, z):
… return x + y + z
…
>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}
>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’]) #
那样传参很麻烦
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>>> add(**dict1) # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法
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再看一个例证:
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>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是至关主要字参数
… sum = 0
… for k, v in kwargs.items():
… sum += v
… return sum
>>> sum() # 没有参数
0
>>> dict1 = {‘x’: 1}
>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)
1
>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}
>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)
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参数组合
在实质上的接纳中,大家日常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和严重性字参数或内部的一些。不过,要求小心的是,它们在选拔的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和主要字参数。
例如,定义一个蕴涵上述各种参数的函数:
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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):
print ‘x =’, x
print ‘y =’, y
print ‘z =’, z
print ‘args =’, args
print ‘kwargs =’, kwargs
在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:
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>>> func(1, 2) # 至少提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数
x = 1
y = 2
威尼斯人平台,z = 0
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5, 6)
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}
x = 1
y = 2
z = 4
args = ()
kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5)
kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
俺们还是可以透过下边的款型来传递参数:
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>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
>>> func(*a, **b)
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
小结
默许参数要放在所有必选参数的背后。
应该使用不可变对象作为函数的默许参数。
*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。
参数组合在利用的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和重点字参数。
*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。
参考资料
args 和 *kwargs · Python进阶
函数的参数 – 廖雪峰的官方网站