函数表达,python函数的参数
发布时间:2019-01-28 栏目:威尼斯人平台 评论:0 Comments
布置参数
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Python: 函数参数魔法
csdn上的牛人就是多,加油
上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.地方参数
俺们先是定义一个求和的函数
2016-12-01
>>> def myfun(x,y):
>>> return x + y
函数参数
——————————————————————————
此地,x和y都是属于职分参数,大家根据职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数
在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下二种:
超出的参数
>>> s = myfun(10)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
----> 1 s = myfun(10)
TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
必选参数
在运行时知道一个函数有啥参数,平常是不容许的。另一个动静是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自身的函数变成一种api提需要可用的应用。
2.默认参数
现今一旦大家把函数改为
默许参数
对此这么些境况,python提供了二种特其他法子来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注明参数。这个“额外”的参数下一步再解释。
>>> def myfun(x,y,z,h):
>>> return (x + y)*z
可变参数
在意args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你可以自己喜欢的方法命名,可是最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其余的程序员也能轻轻松松读懂。
那就是说
以前调用的myfun就会报错,原因是前面只传了x和y,并不曾传地方参数z,其一时候默许参数就派上用场了,看上边的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么此前的调用结果并从未改观,之后再依据须求传入z值就足以了
1)好处
默许参数下跌了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关心要求关切的参数,也足以针对特种的内需重置默认参数
2)注意点
器重字参数
职位参数
- 必选参数在前,默许参数在后
- 增加默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以透过增添默许参数扩大我们的函数功用
- 若是有多少个默许参数,既可以遵循顺序
如myfun(10,20,3,8),也得以不根据顺序,当不遵守顺序传入时需求把参数名称写上如
myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,默许为1 - 切记一点:默许参数必须指向不变对象
必选参数
在参数名往日使用一个星号,就是让函数接受任意多的地点参数。
3、可变参数
必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:
>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total
…
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720
1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,可以是1个,2个甚至七个,也足以是0个
大家先来看个例子
1
python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式申明的参数之外假如没有地方参数,那么些参数就当作一个空元组。
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i*i
>>> return sum
2
第一字参数
number 是一个list
或者tuple,那么我们调用的时候就需求组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探视即使换成是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum
3
python在参数名从前运用2个星号来帮衬任意多的基本点字参数。
我们得以看到,定义的艺术 仅仅是充实了一个*****
号,大家调用的时候就可以这么
>>> myfun(1,3)
威尼斯人平台 ,>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这就是说您恐怕会问,那倘若自己是个list或者tuple我还得转化成那种的不胫而走吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那些list的保有因素作为可变参数传进去。那种写法极度有用,而且很普遍
4
>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)
…
>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’
** 4.重大字参数 **
要么先来看个主意
5
瞩目:kwargs是一个常规的python字典类型,包含参数名和值。假诺没有越多的机要字参数,kwargs就是一个空字典。
def myfun (name,email,**kw):
print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
6
掺杂参数类型
-
用法
在概念关键字参数的时候
,在函数的最后伸张**kw要害字即可,函数内部,会把主要字参数转化为dict,我们在传出的时候也要运用k=v传入myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
我们也可以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
**extra代表把extra这一个dict的享有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将得到一个dict。
注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的改观不会影响到函数外的extra
7
随便的职责参数和第一字参数可以和其余标准的参数声Bellamy(贝拉米(Bellamy)(Bellamy))起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是根本的。参数归为4类,不是持有的门类都亟待。他们必须按下边的程序定义,不用的可以跳过。
5.命名重大字参数
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1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的职位参数
4)过量的基本点字参数
1)关键字参数回看
对此重大字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的显要字参数。有关到底传入了哪些,就必要在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例,大家目的在于检查是或不是有city和job参数:
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def complex_函数表达,python函数的参数。function(a, b=None, *c, **d):
>>> def myfun(name, email, **kw):
>>> if 'age' in kw:
>>> # 有age参数
>>> pass
>>> if 'sex' in kw:
>>> # 有sex参数
>>> pass
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本条顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受这个没有放进来的其余任何参数。没有那几个顺序,当您调用一个暗含地方参数的函数,python就不知情哪些值是已注脚参数想要的,也不知底哪个被当做过量参数相比较。
2)关键字参数缺点
但是调用者仍能流传不受限制的根本字参数,这样会有肯定的高风险:
一旦要限量重点字参数的名字,就可以用取名第一字参数,例如,只接收city和job作为首要字参数。那种办法定义的函数如下:
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也要专注的是,当函数能承受广大必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个高于的参数类型即可。
def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)
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传递参数集合
3)用法
和主要性字参数**kw分化,命名紧要字参数需要一个格外分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。
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除外函数能承受任意参数集合,python代码也足以调用带有任意多多少的函数,像前边说过的用星号。那种办法传递的参数由python扩充成为参数列表。以便被调用的函数
不要求为了那样调用而去选择当先参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用相同的次序规则和正规参数一起利用。
调用格局如下:
>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数
>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c
…
>>> add(1, 2, 3)
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>>> add(a=4, b=5, c=6)
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>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
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>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
Jack xx@qq.com 18 女
… print x + y
瞩目这么些例子的最终几行,特别留心当传递一个元组作为过量的职责参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来伸张过量的参数,那地方参数要放在眼前。这些事例中,最终八个调用是同一的,python不能说了算分外值是给a的。
4)注意点
…
-
只要函数定义中一度有了一个可变参数,后边跟着的命名首要字参数就不再必要一个格外分隔符*了:
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex) -
命名首要字参数必须传入参数名,那和义务参数分化。假使没有传到参数名,调用将报错:
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
>>> add() # 啥都没传,不行
由于调用时紧缺参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个任务参数。
Traceback (most recent call last):
-
缺省值:
>>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
>>> print(name, email, age, sex)
鉴于命名主要字参数age具有默许值,调用时,可不扩散age参数:>>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
-
假如没有可变参数,就非得加一个作为特种分隔符。就算缺乏,Python解释器将不能辨识地方参数和命名第一字参数:
def myfun(name, email, age, sex):
缺少 *,age和sex被视为地方参数
File “”, line 1, in
6.参数组合
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)
在Python中定义函数,可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,这5种参数都可以构成使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、默许参数、可变参数、命名主要字参数和要害字参数。
>>> add(1) # 只传了一个,也丰盛
上边看例子:
Traceback (most recent call last):
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
File “”, line 1, in
在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数传进去。
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
>>> add(1, 2) # 数量同样,通过
最神奇的是透过一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:
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>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
默许参数
所以,对于任意函数,都得以由此类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉这一个地点固然灵活,然而太灵敏反而有些混乱,需要多实践才能深入通晓他的优势)
默许参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。
看看例子就知道了:
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>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1
… print x + y + z
…
>>> add(1, 2, 3) # 1+2+3
6
>>> add(1, 2) # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1
4
可以见见,默许参数使用起来也很粗略,但有两点需求注意的是:
默许参数要放在所有必选参数的背后
默许参数应该利用不可变对象
诸如,下边对默许参数的施用是不对的:
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>>> def add(x=1, y, z): # x
是默许参数,必须放在所有必选参数的前边
… return x + y + z
…
File “”, line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
>>>
>>> def add(x, y=1, z): # y
是默许参数,必须放在所有必选参数的末端
… return x + y + z
…
File “”, line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
再来看看为啥默许参数应该使用不可变对象。
俺们看一个例证:
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>>> def add_to_list(L=[]):
… L.append(‘END’)
… return L
在上头的函数中,L 是一个默许参数,默许值是 [],表示空列表。
咱俩来探望使用:
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>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥问题
[1, 2, 3, ‘END’]
>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’]) # 没啥问题
[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]
>>> add_to_list() #
没有传递参数,使用默许值,也没啥问题
[‘END’]
>>> add_to_list() #
没有传递参数,使用默许值,竟出现多少个 ‘END’
[‘END’, ‘END’]
>>> add_to_list() # 糟糕了,三个 ‘END’
[‘END’, ‘END’, ‘END’]
缘何呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个要素,怎么会产出调用函数四回,L
就有八个元素呢?
原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末暴发了改观,默许参数的内容也会跟着变,也就是,当您首先次调用时,L
的开首值是 [],当你第二次调用时,L 的开端值是 [‘END’],等等。
为此,为了防止不需要的谬误,大家相应运用不可变对象作为函数的默许参数。
可变参数
在某些意况下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以应用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。
探望例子:
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>>> def add(*numbers):
… sum = 0
… for i in numbers:
… sum += i
… print ‘numbers:’, numbers
… return sum
在地点的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前边有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。
在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包蕴 0 个参数:
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>>> add() # 传递 0 个参数
numbers: ()
0
>>> add(1) # 传递 1 个参数
numbers: (1,)
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>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数
numbers: (1, 2)
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>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数
numbers: (1, 2, 3)
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上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余一个用法:用来给函数传递参数。
探访例子:
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>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数
… return x + y + z
…
>>> a = [1, 2, 3]
>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 那样传递参数很麻烦
6
>>> add(*a) # 使用 *a,相当于地点的做法
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>>> b = (4, 5, 6)
>>> add(*b) # 对元组一样适用
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再看一个例证:
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>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数
… sum = 0
… for i in numbers:
… sum += i
… return sum
…
>>> a = [1, 2]
>>> add(*a) # 使用 *a 给函数传递参数
3
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> add(*a)
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敬重字参数
可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而重要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。
让大家看看例子:
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>>> def add(**kwargs):
return kwargs
>>> add() # 没有参数,kwargs 为空字典
{}
>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={‘x’: 1}
{‘x’: 1}
>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}
{‘y’: 2, ‘x’: 1}
在上边的代码中,kwargs 就是一个非同儿戏字参数,它面前有七个 * 号。kwargs
可以接到不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成一个 dict。
和可变参数近似,大家也足以动用 **kwargs 的样式来调用函数,比如:
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>>> def add(x, y, z):
… return x + y + z
…
>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}
>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’]) #
那样传参很麻烦
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>>> add(**dict1) # 使用 **dict1
来传参,等价于下边的做法
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再看一个例子:
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>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是关键字参数
… sum = 0
… for k, v in kwargs.items():
… sum += v
… return sum
>>> sum() # 没有参数
0
>>> dict1 = {‘x’: 1}
>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)
1
>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}
>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)
8
参数组合
在事实上的行使中,大家日常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和首要字参数或内部的少数。但是,要求注意的是,它们在应用的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数。
比如说,定义一个含有上述四种参数的函数:
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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):
print ‘x =’, x
print ‘y =’, y
print ‘z =’, z
print ‘args =’, args
print ‘kwargs =’, kwargs
在调用函数的时候,Python
会自动按照参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:
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>>> func(1, 2) # 至少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数
x = 1
y = 2
z = 0
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5, 6)
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}
x = 1
y = 2
z = 4
args = ()
kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5)
kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
咱俩还足以通过上面的格局来传递参数:
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>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
>>> func(*a, **b)
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
小结
默许参数要放在所有必选参数的末尾。
应该利用不可变对象作为函数的默许参数。
*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。
参数组合在采纳的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要紧字参数。
*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。
参考资料
args 和 *kwargs · Python进阶
函数的参数 – 廖雪峰的官方网站