函数表达,python函数的参数

发布时间:2019-04-22  栏目:威尼斯人平台  评论:0 Comments

布署参数

  • 特色:金贝 M种类长方形长方形8角形水墨画灯影室灯焦点光箱职业标准卡口摄影棚强光器具60*60

翻开完整参数>>

Python: 函数参数法力

下边我们将介绍三种函数的参数类型:
一.地方参数
咱俩先是定义贰个求和的函数

7.一 暗中认可参数

概念函数的时候,还足以有暗中同意参数。比如Python自带的int()函数,其实就有多少个参数,咱们既能够传3个参数,又有啥不可传七个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的第二个参数是改变进制,假如不传,暗许是10进制
(base=10),假诺传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗许参数的意义是简化调用,你只要求把必须的参数字传送进去。可是在急需的时候,又能够流传额外的参数来掩盖暗中认可参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

柒.二 可变参数

假诺想让2个函数能接受放肆个参数,大家就能够定义一个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家得以传入0个、3个或多少个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很暧昧,Python解释器会把传播的一组参数组装成八个tuple传递给可变参数,由此,在函数内部,直接把变量args
看成三个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为了简化调用。借使大家要总结大四个数的平均值,就足以定义一个可变参数:

defaverage(*args):…

如此,在调用的时候,能够这样写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

此地,x和y都以属于职位参数,大家依据职位顺序传入数值。1旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

二.私下认可参数
今日倘若大家把函数改为

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说
在此之前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并未传地方参数z,本条时候暗中同意参数就派上用场了,看上边包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类在此以前的调用结果并不曾改换,之后再根据要求传入z值就足以了
1)好处
暗许参数下落了函数调用的复杂度和同时扩充函数调用灵活度,调用者可只关心须要关爱的参数,也能够针对特殊的急需重新恢复设置私下认可参数
2)注意点

重大字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 追加暗中同意参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过增添暗中同意参数扩大大家的函数功用
  • 设若有八个私下认可参数,既能够根据顺序
    如myfun(拾,20,三,八),也得以不遵守顺序,当不服从顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z未有传到值,默感到一
  • 牢记一点:暗许参数必须指向不改变对象

必选参数

叁、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举个例子:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,能够是二个,一个以至八个,也足以是0个
咱俩先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
或许tuple,那么大家调用的时候就需求组建成3个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
这便是说我们来看望固然换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (函数表达,python函数的参数。number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家能够看来,定义的办法 仅仅是充实了1个*****
号,我们调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么您大概会问,那假诺小编是个list可能tuple作者还得转化成那种的不胫而走吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那么些list的富有因素作为可变参数字传送进去。那种写法极度有用,而且很布满

4

** 四.至关心重视要字参数 **
仍旧先来看个格局

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的终极增加**kw入眼字就能够,函数内部,会把重视字参数转化为dict,我们在流传的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也能够像可变参数贰个 事先在函数外部定义好3个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那个dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取多少个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的1份拷贝,对kw的改换不会影响到函数外的extra

7

五.命名器重字参数

8

1)关键字参数回看
对于第1字参数,函数的调用者能够流传任性不受限制的要紧字参数。关于到底传入了哪些,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们目的在于检查是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
不过调用者仍可以够流传不受限制的严重性字参数,那样会有确定的高危害:
要是要界定重点字参数的名字,就足以用取名第二字参数,比方,只抽取city和job作为关键字参数。那种艺术定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和首要字参数**kw不一样,命名第二字参数须求三个奇怪分隔符*,*后边的参数被视为命名第三字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 万壹函数定义中1度有了二个可变参数,后边跟着的命名主要字参数就不再须要二个离奇分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第二字参数必须传入参数名,那和岗位参数区别。假使没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那6个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受一个义务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名第二字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假若没有可变参数,就必须加一个用作特别分隔符。假使缺乏,Python解释器将不能够辨别地点参数和命名第2字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那二种参数都足以组合使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名首要字参数和首要性字参数。

>>> add(1)                #威尼斯人平台 , 只传了一个,也丰裕

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最美妙的是通过1个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于放肆函数,都足以透过类似func(*args,
**kw)的方式调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人以为这么些地点就算灵活,可是太灵活反而有点糊涂,必要多实践技艺深入明白他的优势)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,借使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就精通了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,私下认可值是 一

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+二+一

4

能够观察,默许参数使用起来也非常的粗略,但有两点需求小心的是:

暗中同意参数要放在全数必选参数的末尾

暗中同意参数应该采纳不可变对象

比方,上边对私下认可参数的利用是谬误的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全部必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该选拔不可变对象。

大家看1个例子:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在下面的函数中,L 是四个私下认可参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来探望使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,竟出现两个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为什么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过管理,L 应该只有贰个要素,怎么会产出调用函数五次,L
就有四个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容爆发了更动,暗许参数的剧情也会随着变,也正是,当您首先次调用时,L
的开头值是 [],当你第一遍调用时,L 的初步值是 [‘END’],等等。

于是,为了幸免不供给的一无所能,大家理应选择不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在好几景况下,大家在概念函数的时候,比非常小概预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

看望例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地方的代码中,numbers 正是三个可变参数,参数前边有2个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是贰个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任性个参数,蕴含 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大四参数,实际上,它还有别的三个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

15

再看二个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重中之重字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给2个函数。

让我们看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在地点的代码中,kwargs 正是三个重中之重字参数,它眼前有多个 * 号。kwargs
还可以不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成1个 dict。

和可变参数近似,大家也足以行使 **kwargs 的样式来调用函数,比如:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于下边包车型客车做法

10

再看1个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同一般字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的使用中,大家经常会同时用到必选参数、私下认可参数、可变参数和严重性字参数或内部的一些。不过,供给小心的是,它们在采纳的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和第二字参数。

譬如,定义贰个富含上述三种参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 至少提供多少个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩还是能通过下边包车型地铁花样来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗许参数要放在全体必选参数的前边。

相应运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和主要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

留下评论

网站地图xml地图