函数表达,机顶闪光灯

发布时间:2019-04-21  栏目:威尼斯人平台  评论:0 Comments

配备参数

  • 特色:金贝 相机 外接 热靴 机顶闪光灯 专门的学业 高光箱 眼弓蛔虫病罩 e-20cm

翻看完整参数>>

Python: 函数参数法力

上面我们将介绍两种函数的参数类型:
壹.任务参数
咱们率先定义八个求和的函数

7.1 默许参数

概念函数的时候,还足以有暗中同意参数。比方Python自带的int()函数,其实就有多个参数,我们既能够传2个参数,又能够传八个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的第一个参数是更改进制,要是不传,默许是10进制
(base=十),假使传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗中认可参数的作用是简化调用,你只要求把必须的参数字传送进去。不过在要求的时候,又能够流传额外的参数来覆盖私下认可参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

7.贰 可变参数

假若想让多少个函数能承受自便个参数,大家就能够定义三个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前面有个号,大家得以传入0个、3个或三个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传播的一组参数组装成2个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args
看成三个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为着简化调用。假若大家要总结任意个数的平均值,就足以定义一个可变参数:

defaverage(*args):…

如此那般,在调用的时候,可以这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

此地,x和y都是属于职责参数,大家遵照职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都异常粗略,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

函数表达,机顶闪光灯。二.暗中认可参数
今昔只要大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
从前调用的myfun就会报错,原因是后面只传了x和y,并不曾传地方参数z,本条时候私下认可参数就派上用场了,看上面包车型地铁例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那样在此以前的调用结果并不曾改换,之后再根据要求传入z值就能够了
1)好处
暗许参数下降了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关注须求关切的参数,也得以本着杰出的内需复位暗许参数
2)注意点

重视字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 日增暗中同意参数要思考不要影响旧代码的调用结果,大家能够经过扩张暗中认可参数扩充大家的函数功效
  • 假定有几个暗中同意参数,既能够服从顺序
    如myfun(十,20,三,八),也能够不依据顺序,当不依照顺序传入时须要把参数名称写上如
    myfun(拾,20,h=8),此时 z未有传到值,默以为一
  • 难忘一点:暗许参数必须指向不变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数能够说是最布满的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是二个,叁个以至四个,也得以是0个
咱俩先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是2个list
或许tuple,那么我们调用的时候就供给组建成二个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那便是说大家来看望如果换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

笔者们得以见见,定义的法子 仅仅是加多了1个*****
号,大家调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那便是说您恐怕会问,那即使本人是个list可能tuple笔者还得转化成那种的传入吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这几个list的有所因素作为可变参数字传送进去。那种写法十分有用,而且很分布

4

** 肆.至关心注重要字参数 **
还是先来看个措施

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末尾扩大**kw最首要字就能够,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要动用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也能够像可变参数八个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那一个dict的兼具key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的1份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

7

五.命名关键字参数

8

一)关键字参数回看
对于重大字参数,函数的调用者能够流传放4不受限制的最首要字参数。关于到底传入了什么样,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期望检查是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

二)关键字参数缺点
不过调用者还是可以够流传不受限制的第叁字参数,那样会有必然的高风险:
比如要界定珍视字参数的名字,就足以用取名主要字参数,举例,只接受city和job作为关键字参数。这种艺术定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和首要性字参数**kw区别,命名主要字参数须要1个出奇分隔符*,*后边的参数被视为命名第三字参数。

13

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 1旦函数定义中已经有了1个可变参数,后边跟着的命名主要字参数就不再需求二个尤其分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名第三字参数必须传入参数名,那和岗位参数区别。假设未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那伍个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名主要字参数age具备默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 壹经未有可变参数,就必须加贰个作为特别分隔符。固然缺少,Python解释器将不可能辨识地点参数和命名重要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,这两种参数都足以组成使用。
注意:参数定义的顺序不能够不是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第三字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了3个,也丰硕

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最巧妙的是由此3个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于放四函数,都能够透过类似func(*args,
**kw)的方式调用它,无论它的参数是哪些定义的。(个人感觉那么些地点纵然灵活,不过太灵敏反而有个别杂乱,需求多施行技艺深刻掌握他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,假使在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就理解了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
壹+2+一

4

能够看来,暗许参数使用起来也比相当的粗略,但有两点要求留意的是:

默许参数要放在全体必选参数的背后

暗许参数应该使用不可变对象

比如,上面对暗中认可参数的采纳是谬误的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全数必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必须放在全数必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该选取不可变对象。

大家看一个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边的函数中,L 是一个默许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

小编们来探视使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,竟出现四个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该只有2个成分,怎么会并发调用函数两回,L
就有多个要素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容产生了退换,暗许参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L
的开端值是 [],当你第三遍调用时,L 的早先值是 [‘END’],等等。

从而,为了幸免不须要的不当,大家理应采纳不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在有些意况下,大家在概念函数的时候,不或然预估函数应该制定多少个参数,那时大家就可以采用可变参数了,也等于,函数的参数个数是不明确的。

看望例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 正是2个可变参数,参数前边有三个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是三个 tuple。

在调用函数时,我们能够给该函数字传送递大5个参数,包蕴 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示放4参数,实际上,它还有别的一个用法:用来给函数传递参数。

看望例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

15

再看三个事例:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

关键字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给一个函数。

让大家看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在地点的代码中,kwargs 正是三个至关心重视要字参数,它前边有三个 * 号。kwargs
能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

和可变参数近似,大家也足以应用 **kwargs 的款型来调用函数,比方:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
这样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上边的做法

10

再看多个事例:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是至关重要字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的使用中,大家常常会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和关键字参数或内部的一些。不过,须求专注的是,它们在接纳的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和要紧字参数。

譬如,定义二个富含上述五种参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 至少提供八个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  #威尼斯人平台 , x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还足以经过下边包车型地铁款型来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

默许参数要放在全数必选参数的末端。

应该使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在运用的时候是有各样的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和首要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官网

留下评论

网站地图xml地图