衣服人像静物产品版画棚,python函数的参数

发布时间:2019-02-16  栏目:威尼斯人平台  评论:0 Comments

布置参数

  • 特色:金贝雕塑灯ECV-400W影室闪光灯双灯套装
    衣裳人像静物产品雕塑棚

翻看完整参数>>

Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍三种函数的参数类型:
1.岗位参数
咱俩先是定义三个求和的函数

7.1 默许参数

概念函数的时候,还是可以有暗许参数。例如Python自带的int()函数,其实就有八个参数,我们既可以传2个参数,又足以传五个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的第三个参数是更换进制,倘诺不传,暗许是十进制
(base=10),如若传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗中同意参数的效果是简化调用,你只必要把必须的参数传进去。然而在须要的时候,又有什么不可流传额外的参数来覆盖暗许参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

7.2 可变参数

假诺想让2个函数能接受任意个参数,大家就足以定义几个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字后面有个号,大家可以传入0个、三个或多少个参数给可变参数:

>>> fn()

威尼斯人平台 ,()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很隐衷,Python解释器会把传播的一组参数组装成二个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args
看成一个tuple 就好了。

概念可变参数的目的也是为了简化调用。固然大家要计算任意个数的平均值,就可以定义二个可变参数:

defaverage(*args):…

诸如此类,在调用的时候,可以如此写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

此间,x和y都是属于职位参数,大家根据职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

衣服人像静物产品版画棚,python函数的参数。2.专断认同参数
今后一旦大家把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那就是说
在此以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,本条时候暗中认同参数就派上用场了,看下边的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般从前的调用结果并没有改动,之后再依照必要传入z值就足以了
1)好处
暗中承认参数下降了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关注须求关心的参数,也能够本着卓越的急需重置私行认同参数
2)注意点

驷不及舌字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 充实暗中认同参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以因此增加暗中同意参数扩张大家的函数作用
  • 只要有多个暗中同意参数,既可以依照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不遵循顺序,当不遵循顺序传入时需要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗许为1
  • 纪事一点:暗中认同参数必须指向不变对象

必选参数

③ 、可变参数

必选参数可以说是最广泛的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,可以是二个,1个甚至两个,也得以是0个
我们先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
可能tuple,那么我们调用的时候就必要组建成2个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来探望假使换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

作者们可以见见,定义的办法 仅仅是充实了二个*****
号,大家调用的时候就可以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您或者会问,那若是本人是个list恐怕tuple小编还得转化成那种的传播吗?当然绝不,我们可以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这些list的有着因素作为可变参数传进去。那种写法至极有用,而且很宽泛

4

** 4.首要字参数 **
依然先来看个方法

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾增添**kw重在字即可,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    作者们也足以像可变参数二个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那几个dict的具备key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将赢得二个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的一份拷贝,对kw的转移不会潜移默化到函数外的extra

7

5.命名首要字参数

8

1)关键字参数回想
对此主要字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的基本点字参数。至于到底传入了什么,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
唯独调用者还是能流传不受限制的首要性字参数,这样会有自然的高危机:
若果要界定重点字参数的名字,就足以用命名主要字参数,例如,只接到city和job作为重中之重字参数。那种方法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和紧要字参数**kw差距,命名首要字参数须要多个新鲜分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 如果函数定义中一度有了两个可变参数,前边随着的命名首要字参数就不再须求三个尤其分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第叁字参数必须传入参数名,那和岗位参数差距。假设没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那四个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受三个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名第1字参数age具有暗许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若是没有可变参数,就亟须加三个用作特殊分隔符。假如不够,Python解释器将不可以辨认地方参数和命名第叁字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,这5种参数都可以结合使用。
注意:参数定义的顺序无法不是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第贰字参数和要害字参数。

>>> add(1)                # 只传了1个,也拾分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是透过3个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都可以因此类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是怎么着定义的。(个人感觉这几个地方固然灵活,但是太灵敏反而有个别混乱,须要多实践才能深切明白他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供一些暗中同意值,即使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,否则使用传递时该参数的值。

看看例子就明白了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默认参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以看看,暗中认同参数使用起来也很简单,但有两点须要小心的是:

暗许参数要放在全体必选参数的末端

专断认同参数应该采纳不可变对象

比如说,上边对暗许参数的应用是百无一用的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必须放在全部必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全部必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该接纳不可变对象。

作者们看三个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是1个暗中同意参数,暗中认同值是 [],表示空列表。

大家来看望使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用专断认同值,竟出现八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有两个因素,怎么会冒出调用函数五回,L
就有五个要素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的故事情节发生了变动,暗许参数的始末也会随之变,相当于,当您首先次调用时,L
的早先值是 [],当你第2次调用时,L 的先河值是 [‘END’],等等。

因而,为了幸免不须要的谬误,我们应该选择不可变对象作为函数的暗中认同参数。

可变参数

在少数处境下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时我们就足以采用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不显然的。

看看例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 就是3个可变参数,参数后面有二个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是1个 tuple。

在调用函数时,大家可以给该函数传递任意个参数,包蕴 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的3个用法:用来给函数传递参数。

看望例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看三个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

根本字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给多个函数。

让我们看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在地方的代码中,kwargs 就是三个根本字参数,它前边有多个 * 号。kwargs
可以接到不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成一个 dict。

和可变参数近似,大家也足以应用 **kwargs 的款型来调用函数,比如:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

10

再看1个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是至关首要字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的拔取中,大家平时会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和主要字参数或内部的一些。可是,须要小心的是,它们在采用的时候是有各样的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和重点字参数。

譬如,定义两个包罗上述五种参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动按照参数地方和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 至少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还足以经过上面的花样来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认同参数要放在所有必选参数的后边。

相应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在动用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和重大字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

留下评论

网站地图xml地图