python函数的参数,4GHZ数量引闪器

发布时间:2019-02-15  栏目:威尼斯人平台  评论:0 Comments

布局参数

  • 适用机型:通用
  • 品牌:金贝
  • 类型:影棚类

查阅完整参数>>

Python: 函数参数魔法

下边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家首先定义一个求和的函数

首要字参数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

>>> def SaySome(name,words):

函数参数

此处,x和y都以属于任务参数,我们根据职位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

print(name + ‘->’ +words)

在 Python
中,定义函数和调用函数都很粗略,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

>>> SaySome(‘我爱你’,’你信吗’)

必选参数

2.暗许参数
将来即使我们把函数改为

我爱你->你信吗

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

>>> SaySome(‘你信吗’,’我爱你’)

可变参数

那就是说
此前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,其近日候暗中同意参数就派上用场了,看上面的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么在此之前的调用结果并从未改动,之后再依据必要传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数降低了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀需求关切的参数,也足以针对特种的内需重置暗中认可参数
2)注意点

你信吗->我爱你

第1字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • python函数的参数,4GHZ数量引闪器。日增暗许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过扩充暗许参数扩充大家的函数作用
  • 万一有五个暗中同意参数,既可以坚守顺序
    如myfun(10,20,3,8),也可以不依据顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗中认可为1
  • 记住一点:暗许参数必须指向不变对象

>>> SaySome(words = ‘你信吗’, name = ‘我爱你’)

必选参数

三,可变参数

我爱你->你信吗

必选参数可以说是最广大的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,可以是一个,贰个甚至多个,也得以是0个
大家先来看个例子

#由此重点字改成地方

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

>>> def SaySome(name= ‘我爱你’,words = ‘你信吗’):

2

number 是三个list
恐怕tuple,那么咱们调用的时候就需求组建成一个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探视就算换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

print(name + ‘->’ +words)

3

我们得以观望,定义的艺术 仅仅是伸张了三个*****
号,大家调用的时候就可以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您大概会问,那借使自身是个list或然tuple作者还得转化成那种的散播吗?当然绝不,大家可以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那一个list的有着因素作为可变参数传进去。那种写法拾贰分有用,而且很广阔

>>> SaySome()

4

** 4.非同儿戏字参数 **
仍然先来看个措施

我爱你->你信吗

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

>>> SaySome(‘傻逼’)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最后增加**kw首要字即可,函数内部,会把第叁字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要采纳k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也得以像可变参数3个 事先在函数外部定义好八个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这么些dict的享有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得贰个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的一份拷贝,对kw的改观不会影响到函数外的extra

傻逼->你信吗

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5.命名要害字参数

>>> SaySome(‘傻逼’,’哈哈哈’)

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1)关键字参数回想
对于重点字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的机要字参数。至于到底传入了什么样,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是还是不是有city和job参数:

傻逼->哈哈哈

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

重大字参数是在函数调用的时候,通过参数名定制需求赋值的函数,

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2)关键字参数缺点
然则调用者还可以流传不受限制的第叁字参数,那样会有一定的危机:
若是要限量重点字参数的名字,就足以用取名第2字参数,例如,只收取city和job作为根本字参数。那种措施定义的函数如下:

暗中认同参数,就是忘记时,会找起来参数

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

收集参数 用 *

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3)用法
和根本字参数**kw不相同,命名第三字参数需求1个与众差距分隔符*,*前面的参数被视为命名第叁字参数。

>>> def test(*params):

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调用方式如下

print(‘参数的长度是:’,len(params));

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

print(‘首个参数是:’,params[1]);

…     print x + y

4)注意点

>>> test(1,’小甲鱼’,3.14,6,7,8)

  • 借使函数定义中早就有了一个可变参数,前面随着的命名第壹字参数就不再须求三个出奇分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第二字参数必须传入参数名,那和义务参数不一致。若是没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

参数的长短是: 6

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把这四个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受1个地点参数。

其次个参数是: 小甲鱼

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名主要字参数age具有私下认同值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 如若没有可变参数,就不可能不加二个用作特殊分隔符。若是缺失,Python解释器将不能辨认地点参数和命名紧要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

>>> def test(*params,exp): #追加壹个参数没采访到

 File “”, line 1, in

6.参数组合

print(‘参数的长度是:’,len(params),exp);

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第1、字参数,那5种参数都可以构成使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第三,字参数和重点字参数。

print(‘第一个参数是:’,params[1]);

>>> add(1)                # 只传了3个,也尤其

上边看例子:

#全数值都给params了,其余参数必需要安装为专擅认同参数

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

>>> test(1,’小甲鱼’,3.14,6,7,exp =8)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数传进去。

参数的长短是: 5 8

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

第叁,个参数是: 小甲鱼

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是透过二个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

>>> def test(*params,exp = 8): #默许参数不便于失误

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

print(‘参数的长短是:’,len(params),exp);

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都足以通过类似func(*args,
**kw)的形式调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人感觉这些地点纵然灵活,可是太灵敏反而有个别糊涂,需求多实践才能深远领悟他的优势)

print(‘第四个参数是:’,params[1]);

默许参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

>>> test(1,’小甲鱼’,3.14,6,7,8)

看望例子就清楚了:

参数的尺寸是: 6 8

1

其次个参数是: 小甲鱼

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函数与经过

3

函数(function):有再次回到值

4

经过(procedure)是回顾的,特殊而且没有重返值

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python唯有函数,没有经过

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>>> def hello():

7

print(‘hello world’)

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认同参数,暗许值是 1

>>> temp = hello()hello world>>> temp>>>
print(temp)None>>> type(temp) 默许值为None

…     print x + y + z

>>> def back():

return[1,’小可爱’,3.14]

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

>>> back()

6

[1, ‘小可爱’, 3.14] 重回多少个值

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

在函数内部可以访问全局变量,但无法改变,

4

可以观望,暗许参数使用起来也很粗略,但有两点必要注意的是:

私行认同参数要放在全部必选参数的末端

默许参数应该使用不可变对象

例如,上面对暗许参数的采纳是荒唐的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全数必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私行认同参数,必须放在全部必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该接纳不可变对象。

大家看三个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是三个暗许参数,暗中同意值是 [],表示空列表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          #威尼斯人平台 , 没啥问题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私行认同值,竟出现五个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

何以呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过处理,L 应该只有1个因素,怎么会油不过生调用函数一回,L
就有五个要素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的情节爆发了改观,专擅认同参数的始末也会跟着变,相当于,当你首先次调用时,L
的初步值是 [],当你第一次调用时,L 的起头值是 [‘END’],等等。

于是,为了幸免不须要的失实,大家理应使用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在一些情形下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定几个参数,那时大家就能够运用可变参数了,也等于,函数的参数个数是不显然的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 就是三个可变参数,参数前边有三个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是多个 tuple。

在调用函数时,大家可以给该函数传递任意个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余3个用法:用来给函数传递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看3个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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第叁,字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给1个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上头的代码中,kwargs 就是3个第三字参数,它前边有多个 * 号。kwargs
可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成1个 dict。

和可变参数近似,大家也足以动用 **kwargs 的样式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下边的做法

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再看1个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是紧要字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际的选取中,我们寻常会同时用到必选参数、暗中认同参数、可变参数和重大字参数或内部的一点。不过,要求小心的是,它们在利用的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和关键字参数。

诸如,定义一个饱含上述四种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地方和参数名把相应的参数传进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多少个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩还足以因此下边的样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗许参数要放在全体必选参数的末尾。

应当利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和重大字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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