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发布时间:2019-02-15  栏目:威尼斯人平台  评论:0 Comments

配置参数

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威尼斯人平台,Python: 函数参数魔法

上边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.职分参数
大家首先定义多个求和的函数

7.1 暗许参数

概念函数的时候,还足以有暗中同意参数。例如Python自带的int()函数,其实就有八个参数,大家既可以传壹个参数,又足以传五个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的第二个参数是更换进制,尽管不传,私自认同是十进制
(base=10),若是传了,就用传入的参数。

可见,函数的默许参数的效应是简化调用,你只须要把必须的参数传进去。但是在必要的时候,又可以流传额外的参数来覆盖默许参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

7.2 可变参数

借使想让一个函数能承受任意个参数,我们就足以定义三个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字后面有个号,大家可以传入0个、2个或三个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很暧昧,Python解释器会把传播的一组参数组装成3个tuple传递给可变参数,由此,在函数内部,间接把变量args
看成三个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为了简化调用。固然大家要总结任意个数的平均值,就可以定义壹个可变参数:

defaverage(*args):…

那般,在调用的时候,可以那样写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

此地,x和y都是属于地方参数,大家依照岗位顺序传入数值。一旦缺乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很不难,但什么定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下几种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
近日假设大家把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
以前调用的myfun就会报错,原因是前边只传了x和y,并不曾传地点参数z,其一时候默许参数就派上用场了,看下边的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么此前的调用结果并从未改动,之后再依据须要传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数下落了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关心需求关怀的参数,也足以针对特种的内需重置暗许参数
2)注意点

主要字参数

  • 必选参数在前,私自认同参数在后
  • 日增暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家可以通过扩大默许参数扩张我们的函数效率
  • 假诺有多少个默许参数,既可以根据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不听从顺序,当不依据顺序传入时须求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,私行认同为1
  • 纪事一点:暗中同意参数必须指向不变对象

必选参数

三,可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,可以是一个,1个甚至八个,也足以是0个
咱俩先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是贰个list
可能tuple,那么大家调用的时候就需求组建成多个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看看若是换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以看来,定义的措施 仅仅是增多了二个*****
号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说你或然会问,那倘诺小编是个list可能tuple小编还得转化成那种的扩散吗?当然绝不,大家可以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这些list的富有因素作为可变参数传进去。那种写法十三分有用,而且很广阔

4

** 4.第叁字参数 **
依然先来看个办法

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的尾声扩大**kw紧要字即可,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要动用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也足以像可变参数壹个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这几个dict的具有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将得到1个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的一份拷贝,对kw的更动不会潜移默化到函数外的extra

7

5.命名重大字参数

8

1)关键字参数回想
对此首要字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的严重性字参数。至于到底传入了怎么,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
不过调用者还是可以流传不受限制的重点字参数,那样会有早晚的高风险:
万一要界定重点字参数的名字,就可以用命名主要字参数,例如,只收取city和job作为关键字参数。那种措施定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和紧要性字参数**kw差异,命名第2、字参数须要2个奇异分隔符*,*后边的参数被视为命名紧要字参数。

13

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 一旦函数定义中已经有了1个可变参数,前边随着的命名第三字参数就不再要求一个很是分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和职责参数差距。即便没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那陆个参数均视为位置参数,但myfun()函数仅接受3个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第贰字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假诺没有可变参数,就务须加二个作为特殊分隔符。如若缺失,Python解释器将不可以分辨地点参数和命名第二,字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *雕塑视频微电影录像专业闪光灯常亮灯补光神器,python函数的参数。,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认同参数、可变参数、关键字参数和命名第壹字参数,那5种参数都得以整合使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第1字参数和重大字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也越发

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是因此一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于任意函数,都得以因此类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人感觉那一个地点尽管灵活,不过太灵活反而有个别混乱,须要多实践才能深远了解他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认同值,假如在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,否则使用传递时该参数的值。

探望例子就了然了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗中认同值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以观察,暗中认同参数使用起来也很简单,但有两点须求小心的是:

私行认同参数要放在全部必选参数的后边

私行认同参数应该采取不可变对象

譬如说,上边对默许参数的利用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默认参数,必须放在全部必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全部必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认同参数应该选择不可变对象。

大家看一个例证:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是3个暗许参数,默许值是 [],表示空列表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,竟出现多个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有贰个要素,怎么会冒出调用函数三遍,L
就有多个成分呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容暴发了改变,默许参数的情节也会随着变,约等于,当您首先次调用时,L
的初叶值是 [],当你第贰,回调用时,L 的开端值是 [‘END’],等等。

从而,为了防止不须求的谬误,大家应当利用不可变对象作为函数的暗中认同参数。

可变参数

在好几情状下,我们在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以行使可变参数了,也等于,函数的参数个数是不鲜明的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 就是多少个可变参数,参数前边有2个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递任意个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的2个用法:用来给函数传递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看一个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重点字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给1个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上头的代码中,kwargs 就是二个重大字参数,它前边有多少个 * 号。kwargs
能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成三个 dict。

和可变参数近似,大家也得以行使 **kwargs 的花样来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

10

再看贰个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是任重先生而道远字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的行使中,大家平日会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和要紧字参数或内部的少数。但是,须要留意的是,它们在应用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认同参数、可变参数和重大字参数。

譬如,定义三个涵盖上述五种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地方和参数名把相应的参数传进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

大家还能通过上面的方式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认同参数要放在全体必选参数的末尾。

相应运用不可变对象作为函数的暗中认同参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在行使的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认同参数、可变参数和严重性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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