函数表达,python函数的参数

发布时间:2019-02-14  栏目:威尼斯人平台  评论:0 Comments

布署参数

  • 特色:金贝雕塑灯 EC二代新款 ECII-600闪耀灯 室内影室灯
    600W包邮降价

翻开完整参数>>

Python: 函数参数魔法

下边我们将介绍两种函数的参数类型:
1.职位参数
我们率先定义一个求和的函数

驷马难追字参数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

>>> def SaySome(name,words):

函数参数

此间,x和y都以属于职分参数,大家依据职位顺序传入数值。一旦缺乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

print(name + ‘->’ +words)

在 Python
中,定义函数和调用函数都很不难,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

>>> SaySome(‘我爱你’,’你信吗’)

必选参数

2.专擅认同参数
近年来一经大家把函数改为

我爱你->你信吗

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

>>> SaySome(‘你信吗’,’我爱你’)

可变参数

这就是说
以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传位置参数z,函数表达,python函数的参数。那么些时候暗中同意参数就派上用场了,看下边的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类从前的调用结果并从未更改,之后再根据需求传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数下降了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关注须要关怀的参数,也足以本着特种的内需重置专断认同参数
2)注意点

你信吗->我爱你

重在字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 追加暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以由此扩大暗许参数伸张大家的函数成效
  • 若是有多少个默许参数,既能够依据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不听从顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,私行认同为1
  • 牢记一点:暗中同意参数必须指向不变对象

>>> SaySome(words = ‘你信吗’, name = ‘我爱你’)

必选参数

三,可变参数

我爱你->你信吗

必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,可以是二个,1个甚至七个,也得以是0个
咱俩先来看个例子

#经过机要字改成地方

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

>>> def SaySome(name= ‘我爱你’,words = ‘你信吗’):

2

number 是多少个list
或许tuple,那么大家调用的时候就必要组建成壹个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来探望若是换成是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

print(name + ‘->’ +words)

3

我们得以见见,定义的措施 仅仅是充实了一个*****
号,大家调用的时候就可以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么您恐怕会问,那即使本人是个list恐怕tuple作者还得转化成这种的传遍吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这几个list的装有因素作为可变参数传进去。那种写法格外有用,而且很广阔

>>> SaySome()

4

** 4.主要字参数 **
要么先来看个艺术

我爱你->你信吗

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

>>> SaySome(‘傻逼’)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾伸张**kw重点字即可,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    笔者们也足以像可变参数一个 事先在函数外部定义好贰个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那么些dict的富有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将得到三个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的一份拷贝,对kw的变动不会影响到函数外的extra

傻逼->你信吗

7

5.命名重视字参数

>>> SaySome(‘傻逼’,’哈哈哈’)

8

1)关键字参数回看
对于主要字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的最紧要字参数。关于到底传入了如何,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期望检查是或不是有city和job参数:

傻逼->哈哈哈

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

器重字参数是在函数调用的时候,通过参数名定制必要赋值的函数,

10

2)关键字参数缺点
不过调用者仍是可以流传不受限制的主要性字参数,那样会有一定的高危机:
若果要界定重点字参数的名字,就足以用命名首要字参数,例如,只收取city和job作为主要字参数。那种办法定义的函数如下:

暗许参数,就是忘记时,会找起来参数

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

收集参数 用 *

12

3)用法
和要害字参数**kw不一样,命名第一字参数必要壹个独特分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

>>> def test(*params):

13

调用情势如下

print(‘参数的尺寸是:’,len(params));

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

print(‘第三个参数是:’,params[1]);

…     print x + y

4)注意点

>>> test(1,’小甲鱼’,3.14,6,7,8)

  • 如若函数定义中早就有了二个可变参数,前边跟着的命名首要字参数就不再须要二个十分分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名首要字参数必须传入参数名,那和职位参数差异。如若没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

参数的长度是: 6

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那伍个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个岗位参数。

首个参数是: 小甲鱼

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名主要字参数age具有暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若果没有可变参数,就不能够不加三个作为特种分隔符。假使紧缺,Python解释器将不可以辨认地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

>>> def test(*params,exp): #日增多个参数没采访到

 File “”, line 1, in

6.参数组合

print(‘参数的尺寸是:’,len(params),exp);

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、暗中认同参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都得以构成使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和要害字参数。

print(‘第四个参数是:’,params[1]);

>>> add(1)                # 只传了3个,也分外

上边看例子:

#所有值都给params了,其余参数必须要安装为暗中同意参数

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

>>> test(1,’小甲鱼’,3.14,6,7,exp =8)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数传进去。

参数的尺寸是: 5 8

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

第贰个参数是: 小甲鱼

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是透过壹个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

>>> def test(*params,exp = 8): #暗许参数不易于失误

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

print(‘参数的长度是:’,len(params),exp);

默认参数

所以,对于任意函数,都得以通过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人感觉这几个地点纵然灵活,可是太灵敏反而有点混乱,需求多实践才能深入了解他的优势)

print(‘第壹个参数是:’,params[1]);

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些专擅认同值,借使在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗中同意值,否则使用传递时该参数的值。

>>> test(1,’小甲鱼’,3.14,6,7,8)

看望例子就精通了:

参数的长度是: 6 8

1

其次个参数是: 小甲鱼

2

函数与经过

3

函数(function):有重返值

4

进度(procedure)是简约的,特殊而且没有重临值

5

python惟有函数,没有经过

6

>>> def hello():

7

print(‘hello world’)

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,暗中认同值是 1

>>> temp = hello()hello world>>> temp>>>
print(temp)None>>> type(temp) 暗中同意值为None

…     print x + y + z

>>> def back():

return[1,’小可爱’,3.14]

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

>>> back()

6

[1, ‘小可爱’, 3.14] 重返三个值

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

在函数内部可以访问全局变量,但无法改变,

4

可以见到,暗许参数使用起来也很粗略,但有两点要求小心的是:

私行认同参数要放在所有必选参数的末端

暗中认可参数应该运用不可变对象

譬如说,上面对默许参数的行使是错误的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必须放在所有必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在所有必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为什么暗中同意参数应该采用不可变对象。

小编们看二个例证:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是1个暗中同意参数,默许值是 [],表示空列表。

咱俩来探望使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认同值,竟出现七个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该只有三个要素,怎么会现出调用函数一遍,L
就有四个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末发生了改变,暗许参数的情节也会随着变,相当于,当您首先次调用时,L
的早先值是 [],当您第二次调用时,L 的最先值是 [‘END’],等等。

于是,为了避免不须求的谬误,大家相应使用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在好几情况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定几个参数,那时大家就可以采纳可变参数了,相当于,函数的参数个数是不确定的。

看望例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边的代码中,numbers 就是贰个可变参数,参数前边有贰个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递任意个参数,包蕴 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有此外三个用法:用来给函数传递参数。

看望例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看3个事例:

1

2

3

4

威尼斯人平台,5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

主要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让我们看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上头的代码中,kwargs 就是贰个要害字参数,它面前有多少个 * 号。kwargs
还可以不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

和可变参数近似,我们也得以行使 **kwargs 的花样来调用函数,比如:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下边的做法

10

再看壹个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重中之重字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在骨子里的施用中,大家平常会同时用到必选参数、私自认同参数、可变参数和重点字参数或内部的一些。可是,须要专注的是,它们在接纳的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认同参数、可变参数和紧要性字参数。

例如,定义3个包含上述各类参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 至少提供五个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

大家还足以透过上边的款式来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

默许参数要放在所有必选参数的前边。

相应采纳不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和紧要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

留下评论

网站地图xml地图